Predictive Marketing AI · Multi-signal

AIが決めるすべての露出 — AI検索・SNS・推薦アルゴリズム。 Pluoraが発行前に予測します。

PluoraはPlurankが開発したマルチシグナル・マーケティングAIモデルです。 12カ国の7つのAI検索 + YouTube · Instagram · X · TikTok · Threadsから 3,000万件以上のデータで学習し、コンテンツがどこで露出・引用・推薦されるかを 発行前に予測します。

12+統合データソース
30M+BigQuery学習データ
7 + 5AI検索 · SNSシグナル
Who We Are

世界初の
GEO最適化 AIモデル会社。

GEO(Generative Engine Optimization)はAI検索時代のSEOです。 SEOが「自分のコンテンツが検索1ページ目に表示される確率」だったとすれば、 GEOは「自分のコンテンツがChatGPT・Claude・Perplexity・Geminiの回答に引用される確率」です。

Plurankは毎週12カ国7つのAIプラットフォームから収集した3,000万件以上の発行↔引用データで、 自社の引用予測モデルPluoraを学習させます。 PluoraがあなたのコンテンツがAIに引用される確率を発行前にスコアとして出力します — AI検索時代のSurfer SEOを作っています。

01

Measure

7 AI × 12カ国の引用トラッキング

02

Learn

発行↔引用 3,000万件以上のデータセット

03

Predict

コンテンツ別の引用確率を出力

なぜ追跡が難しくなったか

かつては検索1位が全て — 今は12+チャネルが同時に答えます。

1人のユーザーのカテゴリ質問に、ChatGPTの回答・TikTokのレコメンド・Redditのスレッド・メディア引用が同時に表示されます。 これらを一度に追跡しなければ — マーケティング意思決定の半分が見えなくなります。

AI Search7

ChatGPT · Claude · Perplexity · Gemini · AI Overview · AI Mode · DeepSeek

Social5

TikTok · YouTube · Instagram · X · Threads

Community5+

Reddit · Hacker News · Quora · G2 · Trustpilot

Media80+

Allure · TechCrunch · Mashable · 80+ のグローバルメディア

Why This Matters

マーケティングの決定者が 変わった

人間がキュレーションする時代は終わりました。今やAIアルゴリズムがすべての露出を決めます — そしてそれを予測できなければマーケティングは機能しません。

70%
YouTube視聴時間を AIレコメンドが決定
YouTube CPO
90%+
TikTok FYP到達、非フォロワー アルゴリズム
Sotrender
−58%
AI Overview導入後の Organic CTR 低下
Ahrefs · 2025
9
ChatGPT週間アクティブ、検索の代替
OpenAI · 2026.02
65%
CMO「AIが役割を根本的に変える
Gartner · 2025
AIゲートキーパーは段階ごとに積み重なる
2010 SEO 検索アルゴリズム
2015 Social Algo 推薦フィード
2023 LLM Search AI回答
2026+ Agentic Commerce
Our Hypothesis
AI検索 + ソーシャル + 近く到来するAgentic Commerce — すべてのAI-mediatedチャネルの露出・引用・推薦を 統合予測するモデルが、マーケティング・インフラの標準になります。だからこそPluoraは 単一チャネルではなくマルチシグナル統合学習で構築されています。
Build vs Plurank · コスト・時間

自社構築で1年、Plurankなら来週から。

12カ国 × 12チャネルを自社で追跡するにはワーカーインフラ・12国のISP IP・248の特徴量正規化・再学習パイプラインが必要です。 MLチームが6〜12カ月フルタイムで取り組むインフラを — Plurankは購読型で代替します。

自社構築
Plurank
準備期間
6〜12カ月
来週から
年間コスト
3〜5億円相当
購読料(キーワード単位)
専任人員
2〜3名(MLエンジニア含)
0名
12国 ISP IP インフラ
別途構築
標準内蔵
週次自動更新・再学習
別途パイプライン
標準内蔵
5 Lens · 私たちが見せるもの

あなたのブランドがどこで、どう見えているかを
5つの視点で見ます。

検索・SNS・コミュニティ・メディアに散らばった信号を5つの分析レンズに集約し、 今何が効いているか何を補強すればスコアが上がるかをデータで示します。

01

CitationLens

7つのAI回答の中で

あなたのブランドがどの言葉で・どの位置に引用されるかを毎週キャプチャします。

02

PlatformLensOnly Plurank

最もトラフィックが集まるチャネル

同じキーワードでChatGPTがよく引用するのか、TikTokの方が届くのか — 注力すべきチャネルをお知らせします。

03

GeoLensOnly Plurank

12カ国別の格差

韓国では見えるのに日本では見えない理由、米国市場で競合が先行する地点が一目でわかります。

04

SourceLens

AIが引用したメディア・コミュ

Reddit · Hacker News · Allure など、AIがどこから答えを持ってくるかを把握 — PR・寄稿の優先順位を決めます。

05

BoostLens

「ここを補強で +N pt」

発行前のコンテンツを入力すると、どこ(スキーマ・出典・構造)を補強すればスコアがどれだけ上がるかを事前にシミュレーションします。

Meet Pluora

コンテンツの引用確率を 予測するAIモデル。

192件の発行↔引用実証データで学習されたPluoraが — コンテンツURL1行で 7つのAIプラットフォーム別の引用確率(GEO Score)を出力します。

Citation Probability コンテンツ別スコア
0.0%
発行後7日以内の引用確率
最近の発行コンテンツ推移
Pluora v0.8 · GEO Score
INPUT FEATURES LATENT OUT
Pluora — Plurankの自社引用予測AIモデル。URL入力 → 7 AIプラットフォーム引用確率を出力。
予測ホライズン7日
再学習週1回
MAPE8.6%
Real-time Data Foundation 12カ国 · 7プラットフォーム
192
発行↔引用実証件数
30M+
BigQuery学習データ
12
カ国 (実ISP IP)
97.1
平均GEOスコア
Why Plurank

なぜ私たちは 予測まで可能なのか。

実ブラウザデータ、12カ国のISP IP、3,000万件以上の学習データ — この3つすべてを持つ会社は、世界中で私たちだけです。

ブラウザ データ

API推定値やスクレイピングではなく12カ国のISP IPで実際にユーザーが見る画面をキャプチャします。

スクリーンショット認証 · 192件実証

7プラットフォーム × 12カ国

ChatGPT · Claude · Perplexity · Gemini · AI Overview · AI Mode · DeepSeekを5つのワーカーセット、60台のEC2で同時計測。

週1回定期 + 日次トレンド

Pluora — 発行前 予測

3,000万件以上の発行↔引用データで学習されたPluoraが、コンテンツがAIに引用される確率を発行前にスコアとして出力します。

AI検索のSurfer SEO · MAPE 8.6%
How It Works

データから予測まで、4ステップのエンジン。

毎週自動でデータを収集し、モデルを学習させ、翌週の可視性を予測します。

01 · Collect

実ブラウザ・キャプチャ

12カ国のISP IPで7つのAIプラットフォームの回答を実ブラウザで取得。毎週60台のワーカーEC2で自動化。

毎週火曜 03:00 KST
02 · Label

スクリーンショット + 引用抽出

スクリーンショット・出典URL・順位・テキストトークンをBigQueryに格納。248の特徴量で正規化。

学習データ3,000万件以上を蓄積
03 · Train

Pluora 再学習

Pluoraが発行↔引用パターンを学習。週1回の重み更新、MAPE 8.6%。

v1リリース予定 · 2026 H2
04 · Predict

引用確率 + ガイド

URLを入力すると7 AI別の引用確率(GEO Score)を出力。スコアが低い場合、どの部分を補強すれば上昇するかを自動提案。

リアルタイム + 毎週月曜09:00レポート
Data Foundation

学習データこそがモートです。

毎週火曜の早朝、12カ国60台のワーカーEC2が7 AIプラットフォームを同時にキャプチャし、BigQueryに格納します。 このデータがそのまま次のモデルの燃料になります。

192
発行↔AI引用の実証件数
12社のブログ → AI検索引用まで追跡したケース
30M+
BigQuery学習データ
スクリーンショット · 出典 · 順位 · テキストトークン · メタデータ
12
カ国 (実IP)
US · UK · JP · KR · DE · FR · ES · IT · IN · BR · ID · AE
97.1
平均GEOスコア
12カテゴリ · 192件の発行コンテンツ
Global · 共に進めるパートナー
🇰🇷
韓国 15+ パートナーアセント AI · Samsung 系列・医療機関 ほか
🇯🇵
徳山商事日本の消費財流通拠点
🇫🇷
Kozy.care欧州ウェルネス市場
🇺🇸
BridgeLeaf米国 GTM パートナー
How We Think About GEO

データで見つけた 6つの事実。

毎週3,000万件以上の発行↔引用データを見続けて私たちが発見した、GEOを真剣に扱うなら必ず知るべきこと。

01

AIは検索せず、答えを書く

AI検索は結果リストを表示しません。複数の出典を組み合わせて1つの回答を作ります。だから引用された出典こそが可視性です。

→ 7 AI × 12カ国でどの出典が入ったかを毎週追跡
02

一度の言及と核心的な根拠、その差は 5倍

同じ一文でも脚注になるか、本文の根拠になるかで可視性が変わります。単なる言及では不十分です。

→ GEO Scoreは位置・文脈・正確性を重み付けで反映
03

人々は キーワードでは尋ねない。

SEOは「Mercedes E-Class 価格」のようなキーワード。GEOは「家族4人に合うプレミアムセダン」のような事情が入ってきます。

→ ペルソナクラスタで分けて引用パターンを学習
04

AIは あなたのサイトだけを読まない。

AIはドメイン1つを見て答えを作りません。レビュー・コミュニティ・メディア引用まで合算して評価します。

→ 80+メディア + 5大コミュニティのメンションを週次トラッキング
05

AIが 取り出しやすいコンテンツは違って見える。

量は意味がありません。AIがそのまま引用できる形式(スキーマ・FAQ・明確な出典)が引用の可否を決めます。

→ シミュレーターが補強時の +N pt を正確に出力
06

「推薦する」AIは終わり、「買う」AIが来る。

推薦を超えて比較・決済の実行までAIが直接処理する時代。露出の意味が認知(awareness)から行動(action)へ移ります。

→ ChatGPT Operator · Perplexity Shopping を計測対象に既に含む
What You Get · Every Monday

クライアントが受け取るもの — 毎週月曜日

測定だけでなく予測。発行前の引用確率 + 発行後のモニタリング + 次のアクションガイドまでを1つで。

01

週次可視性 レポート

7 AIプラットフォーム × 12カ国であなたのブランドの引用・順位・シェアを毎週自動算出します。 競合5社比較が標準で含まれ、カテゴリ別SOV(Share of Voice)まで1画面にまとめます。

  • プラットフォーム別の平均順位 + 引用回数
  • 国別シェアのヒートマップ
  • 競合5社のSOV比較
Week 17 · 2026-04-21 +5.2pt
ChatGPT
82% · #1
Claude
71% · #2
Perplexity
68% · #3
AI Mode
63% · #4
DeepSeek
58% · #5
Gemini
54% · #6
AI Overview
42% · #7
全体平均シェア62.6%
02

引用確率 + 改善シミュレーター

発行予定のコンテンツURLまたは草稿を入力するとPluora7つのAIプラットフォーム別の引用確率を出力します。 スコアが低い場合、どこ(スキーマ・出典・構造)を補強すれば確率が上がるかをシミュレーターで事前に確認できます。

  • 7 AIプラットフォーム別の引用確率 (0–100%)
  • 「何を直せば +N pt」改善シミュレーション
  • MAPE 8.6% (予測精度の標準メトリクス)
/blog/post-2026-04 + Simulator
90 60 30 現在 78.2 初期 + 出典 + FAQ + 比較表 + スキーマ
SUGGEST比較表 + Schema markup 追加時、引用確率 +18pt 見込み
03

実行 優先順位

「どのコンテンツをどこに発行すれば引用されるか」 — モデルが直接生成したアクションガイドを 優先順位付きで提供します。各アクションには予測インパクト(スコア変動)と難易度が一緒に表示されます。

  • プラットフォーム別の優先アクションを自動生成
  • 予測インパクト (ポイント単位)
  • 難易度 · 所要時間の見込み
Priority Actions · 4件 実行時 +8.4pt 見込み
P1
公式比較ページの発行Perplexityは比較コンテンツを優先引用 — 競合K社に対する優位を公開
+3.2pt2日
P1
FAQスキーママークアップを追加AI Overview引用率 38% → 60% 見込み (Reddit依存度の低下)
+2.8pt4時間
P2
ケーススタディ3件をGitHub公開Claudeの引用パターン — コード/実証資料が優先
+1.6pt1週
P3
自社ドキュメントのhreflang強化JP/DE市場の可視性 +12% 見込み
+0.8pt1日
04

スクリーンショット 証拠

実際にAIが回答した画面をそのままキャプチャして添付します。 引用された出典がハイライトされ、レポートや役員会議用の資料として即座に使用可能です。

  • 7 AI × 12カ国 = 毎週84枚以上のスクリーンショット
  • 引用出典の自動ハイライト
  • PNG · PDF · BigQuery 直接ダウンロード
chatgpt.com · US · Apr 21
Mercedes-Benz E-Classについて教えて
Mercedes-Benz E-Classは、ドイツ・シュトゥットガルトを拠点とするプレミアムセダンで、 2026年モデルはマイルドハイブリッド技術とMBUXスーパースクリーンを導入しました。 同クラスの競合BMW 5シリーズ、Audi A6と比較して乗り心地とインテリア仕上げで優位を示します。
1 mercedes-benz.com 2 motortrend.com 3 mbusa.com/e-class
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FAQ · よくあるご質問

Plurankに関する6つの質問。

GEOはSEOとどう違いますか?

SEOは「検索1ページ目に表示される確率」でしたが、GEOは「ChatGPT · Claude · Perplexity などのAI回答に引用される確率」を扱います。AIが検索結果を要約して回答を生成する時代では、検索順位より引用される出典になることが重要です。

Pluora モデルの精度はどの程度ですか?

毎週12カ国で60台のワーカーが7つのAIプラットフォームの回答をキャプチャした3,000万件以上の「発行↔引用」実証データを学習します。平均予測誤差(MAPE) 8.6% で業界標準の精度水準です。

なぜ12カ国を同時に測定するのですか?

同じキーワードでも、韓国の ChatGPT 回答と米国の ChatGPT 回答が異なります。グローバルにコンテンツを発行するブランドなら12カ国の回答を同時に見る必要があります。

既存のソリューションと何が違いますか?

既存のツールはソーシャルだけ、または AI 検索だけを単一市場で見ます。Plurank は両方を 12 カ国 × 12 チャネルで統合し、発行前に引用確率まで予測します。

導入までどのくらいかかりますか?

コンサルティング契約後来週から最初の 5 Lens レポートを受け取れます。SaaS は 2026 年下半期リリース予定。

無料診断とは?

発行予定または既存コンテンツの URL をお送りいただければ、7 AI プラットフォーム別の引用確率 + スコア改善ガイドを無料でお送りします。約 3 分で結果到着。

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