どの質問で外れるのか分からない
一度検索して確かめることはできても、どの質問でどれだけ外れているかは、繰り返し測らなければ分かりません。
課題
AIに聞くと、 競合ばかりが返ってきます。
顧客は検索窓ではなくAIに「どこがいいですか」と尋ね、その回答に並ぶ3〜5社の中から候補を絞ります。そこに入っていなければ検討対象から外れますが、多くのチームは外れたことにすら気づきません。
なぜ競合が引用されるのか分からない
AIが根拠にした文書が見えなければ、次に何をつくるべきかも決められません。
分析ツールに痕跡が残らない
AIの回答でブランドを知った人は、たいてい社名を直接検索して訪れます。解析上は直接流入やブランド検索として記録され、本当の発見経路が消えてしまいます。
こんなチームが使っています
- 検索流入を指標として管理してきたインハウスのマーケティングチーム
- クライアントにAI検索レポートを提供する必要のある代理店
- 海外市場で自社がどう語られているかを把握したい企業
無料診断
自社ブランドがAIの回答に出ているか、 7日分の実測でお確かめください。
ドメインをご記入いただくだけで、実際のAI回答を観測し、ブランド露出・競合比較・引用元をまとめてお送りします。費用はかかりません。
主要指標
AIは自社ブランドを こう見ています。
AI検索で重要になる指標を、あらかじめ設計してあります。
可視性
ブランドが言及された回答の割合を確認し、どれだけ頻繁に会話へ登場しているかを把握します。
ポジション
AIの回答の中で、自社ブランドが何番目に、どの文脈で置かれているかを追跡します。
センチメント
AIが自社ブランドをどう記述しているか、何が強みとして、何が弱みとして語られているかを確認します。
引用元
回答の根拠となったURLとドメインを集計し、どのメディアが露出を生んでいるかを特定します。
主な機能
AI検索データを 顧客に変える。
重要な質問を見つけ、毎日順位を確認し、競合より先に動きます。
プロンプト設計
顧客が実際に尋ねそうな質問を、国・言語ごとに設計します。
競合の登録
同じ質問で、どのブランドが先に推奨されるかを並べて比較します。
モデルの選択
成果につながっているプラットフォームだけを選び、追跡範囲を決めます。
引用元の分析
引用を生んでいるドメインとコンテンツ種別を特定します。
変化の追跡
公開後に回答がどう変わったかを、日次で確認します。
打ち手の提案
次にどのテーマをどこで公開すべきかを、優先順位をつけて提案します。
カバレッジ
グローバル7プラットフォーム、 そしてNAVER。
海外製ツールはローカルの検索エコシステムを取りこぼし、ローカル特化ツールは14か国をカバーできません。Plurankは同じ画面で両方を追跡します。
14か国
データ収集対象国
7
追跡対象AIプラットフォーム
80+
コミュニティ・メディア観測
| 플랫폼 | 글로벌 14개국 | 한국어 질의 |
|---|---|---|
| ChatGPT | ● | ● |
| Perplexity | ● | ● |
| Gemini | ● | ● |
| Claude | ● | ● |
| Google AI Overview | ● | ● |
| DeepSeek | ● | ● |
| NAVER AIブリーフィング | — | ● |
他の手段との比較
現在は、こうして 確認されています。
AI検索での露出を確認する方法はすでにいくつかあります。それぞれ何ができて何ができないかを整理しました。
| 확인 방법 | 継続的な計測 | 韓国 Naver AI ブリーフィング | 引用元の分析 | 月額費用 |
|---|---|---|---|---|
| 自分で検索してみるその時点の印象しか残らず、推移が蓄積されません。 | 不可 | 可 | 不可 | 0円 |
| 海外のAI可視性ツール韓国の検索エコシステムには構造上到達できません。 | 可 | 不可 | 可 | 約1.4〜7.4万円 |
| GEO専門の代理店データそのものではなくレポートだけを受け取ります。 | 会社による | 会社による | 会社による | 約33〜88万円 |
| Plurank計測データを直接確認でき、元データの提供も受けられます。 | 毎日1回 | 可 | 可 | 約5.4万円〜 |
海外ツールの費用は公開料金を2026年8月時点のレートで換算した参考値です。代理店費用は韓国での公開見積もりに基づきます。
予測
測定は昨日まで、 予測は明日から。
3,000万件の「公開↔引用」実測データを学習し、公開する前に、そのコンテンツが引用される可能性を推定します。
8.6%
引用予測の平均絶対誤差率(MAPE)
自社保有の学習データ3,000万件のうち、ホールドアウト区間で測定した値です。業種・言語・クエリ種別によって誤差は変動します。
データ
この数字がどこから来ているかを 公開します。
外部APIを再販する仕組みではありません。収集インフラを自社で構築し、運用しています。
48台
自社クローリングサーバー
国ごとのIPから、実際のAI回答を直接収集します。
3,000万件+
「公開↔引用」実測データ
どのコンテンツが実際に引用されたかを突き合わせた学習データです。
毎日
収集サイクル
登録された質問をプラットフォームごとに毎日実行し、変化を記録します。
導入企業
このデータを使っている企業。
社名だけでなく、どのような形で利用されているかも記載しています。
- Ascent Korea年間エンタープライズ契約
- All That Honors Clubインバウンド観光の共同PoC
- Kozy.careフランス市場の分析
- BridgeLeaf米国市場の分析
- 徳山商事日本市場の分析
- Our Consultingホワイトラベル再販
- 韓国観光公社観光ベンチャー選定
このほかに江南の医療機関3施設、グローバル大手グループの新製品におけるAI検索検証の案件があります。契約上、社名は公開していません。
よくあるご質問
GEOはSEOと何が違うのですか?
SEOが検索結果の順位を扱うのに対し、GEO(生成エンジン最適化)はChatGPTやPerplexityなどのAIの回答の中で、ブランドが言及され、引用される可能性を扱います。順位表ではなく、回答内での推奨と根拠となる引用元が指標になります。AI検索最適化と呼ばれることもあります。
データはどのように、どのくらいの頻度で収集していますか?
自社クローリングサーバー48台を使い、国ごとのIPから実際のAI回答を直接実行して収集しています。登録された質問はプラットフォームごとに1日1回実行され、回答本文・言及ブランド・引用URLを構造化して保存します。
ローカルの検索エンジンにも対応していますか?
グローバル7プラットフォームに加えて、韓国のNAVER AIブリーフィングを同じダッシュボードで追跡しています。グローバルAIとローカルエンジンでは引用元の構成が異なるため、ローカル市場の顧客を相手にする場合は両方を併せて見るほうが正確です。対応ローカルエンジンは順次拡大しています。
予測精度はどのように検証していますか?
自社保有の「公開↔引用」データ3,000万件のホールドアウト区間で、平均絶対誤差率(MAPE)8.6%を記録しています。業種・言語・クエリ種別によって誤差は変わるため、導入初期に貴社データで再検証します。
当社の業種・言語でも使えますか?
14か国の多言語クエリを収集しているため、国と言語を指定して追跡できます。業種については質問セットを新規に設計する方式のため、制限はありません。
導入までどのくらいかかりますか?
無料診断は、お申し込みから営業日2〜3日以内にレポートをお送りします。本導入は、プロンプト設計と競合登録が完了した翌週から日次でデータが蓄積されていきます。