어떤 질문에서 빠지는지 모른다
한 번 검색해 확인할 수는 있지만, 어떤 질문에서 얼마나 자주 빠지는지는 반복 측정 없이 알 수 없습니다.
문제
ChatGPT에 물어보면 경쟁사만 나옵니다.
고객은 검색창 대신 AI에게 "어디가 괜찮아?"라고 묻고, 답변에 들어간 3~5개 이름 안에서 후보를 좁힙니다. 그 목록에 없으면 검토 대상에서 빠지는데, 대부분의 팀은 빠졌다는 사실조차 모릅니다.
왜 경쟁사가 인용되는지 모른다
AI가 근거로 삼은 문서가 무엇인지 보이지 않으면, 무엇을 만들어야 할지도 정할 수 없습니다.
분석 도구에는 흔적이 남지 않는다
AI 답변으로 브랜드를 알게 된 사람은 대개 이름을 직접 검색해 들어옵니다. GA에는 직접 유입이나 브랜드 검색으로만 찍혀 실제 발견 경로가 사라집니다.
이런 팀이 씁니다
- 검색 유입을 지표로 관리해 온 인하우스 마케팅팀
- 고객사에 AI 검색 리포트를 제공해야 하는 마케팅 에이전시
- 해외 시장에서 브랜드가 어떻게 언급되는지 봐야 하는 글로벌 진출 기업
무료 진단
우리 브랜드가 AI 답변에 나오는지, 7일치 관측으로 확인해 드립니다.
도메인만 남겨주시면 실제 AI 답변을 관측해 브랜드 노출·경쟁사 비교·인용 출처를 정리해 보내드립니다. 비용은 없습니다.
핵심 지표
AI는 우리 브랜드를 이렇게 보고 있습니다.
AI 검색에서 중요한 지표를 미리 세팅해 두었습니다.
가시성
브랜드가 언급된 답변의 비율을 확인하고, 얼마나 자주 대화에 등장하는지 파악합니다.
포지션
AI 답변 안에서 우리 브랜드가 몇 번째로, 어떤 맥락에 놓이는지 추적합니다.
감성
AI가 우리 브랜드를 어떻게 서술하는지, 무엇이 강점으로 무엇이 약점으로 언급되는지 봅니다.
인용 출처
답변의 근거가 된 URL과 도메인을 모아, 어떤 매체가 우리 노출을 만드는지 찾아냅니다.
주요 기능
AI 검색 데이터를 고객으로 바꿉니다.
중요한 질문을 찾고, 매일 순위를 확인하고, 경쟁사보다 먼저 움직입니다.
질문 설계
고객이 실제로 물을 법한 질문을 국가·언어별로 구성합니다.
경쟁사 등록
같은 질문에서 누가 먼저 추천되는지 나란히 비교합니다.
모델 선택
트래픽이 나오는 플랫폼만 골라 추적 범위를 정합니다.
출처 분석
인용을 만드는 도메인과 콘텐츠 유형을 찾아냅니다.
변화 추적
발행 이후 답변이 어떻게 바뀌었는지 일 단위로 봅니다.
실행 제안
다음에 어떤 주제를 어디에 발행할지 우선순위로 제안합니다.
커버리지
글로벌 7개 플랫폼, 그리고 네이버.
해외 툴은 네이버를 보지 못하고, 국내 툴은 14개국을 보지 못합니다. 플루랭크는 한 화면에서 둘 다 봅니다.
14개국
수집 대상 국가
7개
추적 AI 플랫폼
80+
커뮤니티·매체 관측
| 플랫폼 | 글로벌 14개국 | 한국어 질의 |
|---|---|---|
| ChatGPT | ● | ● |
| Perplexity | ● | ● |
| Gemini | ● | ● |
| Claude | ● | ● |
| Google AI Overview | ● | ● |
| DeepSeek | ● | ● |
| 네이버 AI 브리핑 | — | ● |
대안 비교
지금은 이렇게들 확인하고 있습니다.
AI 검색 노출을 확인하는 방법은 이미 몇 가지 있습니다. 각각 무엇까지 되고 무엇이 안 되는지 정리했습니다.
| 확인 방법 | 반복 측정 | 네이버 AI 브리핑 | 인용 출처 분석 | 월 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 직접 검색해 보기한 시점의 인상만 남고 추세가 쌓이지 않습니다. | 불가 | 가능 | 불가 | 0원 |
| 해외 AI 가시성 툴국내 검색의 큰 축인 네이버를 구조적으로 보지 못합니다. | 가능 | 불가 | 가능 | 13~68만원 |
| GEO 대행사데이터를 직접 보지 못하고 리포트로만 받습니다. | 대행사에 따라 | 대행사에 따라 | 대행사에 따라 | 300~800만원 |
| 플루랭크측정 데이터를 직접 보고, 원본까지 받을 수 있습니다. | 매일 1회 | 가능 | 가능 | 49만원~ |
해외 툴 비용은 대표 제품의 공개 요금을 2026년 8월 환율로 환산한 값입니다. 대행사 비용은 국내 공개 견적 기준입니다.
예측
측정은 어제까지, 예측은 내일부터.
3,000만 건의 발행↔인용 실증 데이터를 학습해, 발행하기 전에 이 콘텐츠가 인용될 가능성을 추정합니다.
8.6%
인용 예측 평균 절대오차(MAPE)
자체 보유 3,000만 건 학습 데이터의 홀드아웃 구간에서 측정한 값입니다. 업종·언어·질의 유형에 따라 오차는 달라질 수 있습니다.
데이터
이 숫자가 어디서 나왔는지 공개합니다.
외부 API를 되파는 방식이 아닙니다. 수집 인프라를 직접 만들어 운영하고, 측정 결과가 어긋나면 다음 주기에 반영합니다.
48대
자체 크롤링 서버
국가별 IP로 실제 AI 답변을 직접 수집합니다.
3,000만 건+
발행↔인용 실증 데이터
어떤 콘텐츠가 실제로 인용됐는지 매칭한 학습 데이터입니다.
매일
수집 주기
등록된 질문을 플랫폼별로 매일 실행해 변화를 기록합니다.
주 단위
모델 재학습·검증
새로 쌓인 인용 데이터로 예측 모델을 다시 맞추고, 빗나간 구간을 추적합니다.
고객사
데이터를 쓰는 곳.
이름만이 아니라 어떤 형태로 쓰이고 있는지 함께 적었습니다.
- 어센트코리아연간 엔터프라이즈 계약
- 올댓아너스클럽인바운드 관광 공동 PoC
- Kozy.care프랑스 시장 분석
- BridgeLeaf미국 시장 분석
- 토쿠야마상사일본 시장 분석
- 아워컨설팅화이트라벨 재판매
- 한국관광공사관광벤처 선정
이 외에 강남 의료기관 3곳, 글로벌 대기업 계열 신제품의 AI 검색 검증 건이 있습니다. 계약상 실명은 밝히지 않습니다.
자주 묻는 질문
GEO가 SEO와 어떻게 다른가요?
SEO가 검색 결과의 순위를 다뤘다면, GEO(생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변에서 브랜드가 언급되고 인용될 가능성을 다룹니다. 순위표가 아니라 답변 안의 추천과 근거 출처가 지표가 됩니다.
데이터는 어떻게, 얼마나 자주 수집하나요?
자체 크롤링 서버 48대로 국가별 IP에서 실제 AI 답변을 직접 실행해 수집합니다. 등록된 질문은 플랫폼별로 매일 1회 실행되며, 답변 본문·언급 브랜드·인용 URL을 구조화해 저장합니다.
네이버 AI 브리핑도 추적되나요?
네. 글로벌 7개 플랫폼과 함께 네이버 AI 브리핑을 같은 대시보드에서 봅니다. 두 갈래의 인용 출처 구성이 다르기 때문에 국내 고객을 상대한다면 함께 보는 편이 정확합니다.
예측 정확도는 어떻게 검증하나요?
자체 보유 3,000만 건 발행↔인용 데이터의 홀드아웃 구간에서 평균 절대오차(MAPE) 8.6%를 기록했습니다. 업종·언어·질의 유형에 따라 오차는 달라지므로, 도입 초기에 고객사 데이터로 재검증합니다.
우리 업종·언어도 되나요?
14개국 다국어 질의를 수집하고 있어 국가와 언어를 지정해 추적할 수 있습니다. 업종은 질문 세트를 새로 설계하는 방식이라 제한이 없습니다.
도입까지 얼마나 걸리나요?
무료 진단은 신청 후 영업일 2~3일 내 리포트를 보내드립니다. 정식 도입은 질문 설계와 경쟁사 등록을 마치면 다음 주부터 일 단위 데이터가 쌓입니다.